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大数据:走进物联网的后台:大数据发掘的方法与技巧原懂得读
作者:浑博延  发布日期:2018-08-30   浏览:198

本篇将带您走进物联网的后台,深进懂得物联网时代数据发掘和分析的过程,及其背后的技巧原理。

  长久以来,正确获知用户的需求和消费者对产品的满足度,以及竞争对手的规模与弹性,一直都是企业决策者想要却又似乎永远都无法彻底完成的任务。重要数据信息的缺失,使得企业运行很多时候都不得不流于盲人摸象。

  互联网的发展,使得可被电子化检索的数据信息达到了天文数字。然而即便如此,人们离为全社会的各个角色进行精确的画像仍然有漫长的路程要走。想要进一步提升社会数据的完整性,由万物联网并自主产生和贡献数据是必要的条件。值得欣喜的是,以司南物联为代表的物联网企业已经在大数据的发掘与利用领域取得了长足的进展。

  本篇将带您走进物联网的后台,深进懂得物联网时代的数据产生过程,以及科技企业如何利用这些数据为社会的生产生活服务。  

走进物联网的后台:大数据发掘的方法与技巧原懂得读


  物联网的信息和数据化价值

  严格地说,任何基础信息都是自然和社会实体产生的,无论泥石、纸张、计算机甚至生物神经元,都只是人类用于记载信息的载体,并由人来将这些信息实现数据化。基于这些基础数据,人们会进行抽象、分析,并得出上层数据,这就是数据的发掘;这些发掘工作有些是纯学术的,有些则是有着明确的应用目标的,但无论如何,他们终极都将为生产生活服务。

  在物联网设备出现之前,终端设备产生的数据像工作状态、故障情况、能耗情况等等,都是由人或设备记载,割裂地保留在各种电子和非电子介质之上。这种割裂的数据信息难以被大规模利用,更无法与外部数据实现协同,且可靠性也往往不如人意,社会元素无法根据这些数据被精准画像,不能形成有效追溯。

  物联网技巧出现之后,终端设备实现了直接联网,可以将自身产生的数据直接上传至云服务器,最大限度的保障了终端信息记载的完整性和可追溯性,并使得基于物联网数据进行的定向发掘与利用成为了可能,在生产生活领域中转化成有效的生产力,真正地兑现了数据经济的价值。  

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  探秘物联网数据中心:物联网信息的记载与二次发掘详解

  设备运行的基础数据被记载和上传至物联网云端数据库后,接受云服务后台的同一治理。但静态的数据本身无法转化成有效价值,想要发挥出终端数据的生产力,需要通过对基础数据进行二次发掘。更早的数据库系统以关系型为主,而目前先进的物联网数据记载方案都采用了关系型和非关系型数据库结合的方法。下面,我们就透过领先的一站式物联网解决方案商——司南物联的云数据后台,来具体看一下终端数据在云数据中心是如何被同一治理、发掘和利用的。

  我们首先看一下司南物联云数据后台的菜单功效,大致可以分为设备信息和后台治理两大类。其中后台治理又包含治理员的授权分配、菜单治理、厂商和行业治理、设备治理等等,本篇我们更关心的是设备信息部分,也就是云后台中,对设备相关数据进行同一整理浮现的那些功效。 

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  从司南物联的云后台系统来看,设备相关数据又包含了设备所关联的用户信息如年龄、性别、所在地和活泼度等等,以及设备的使用频次、各项功效的使用率、故障情况、上线规律等等。通过这些基础数据,开发者可以很方便地进行信息的提炼和数据的二次发掘。比如,可以根据同一台设备不同功效被各个关联用户的启动情况,清楚的抽取出不同年龄、性别的用户对设备功效的使用偏好,这对相关企业后续针对每一类人群开发更具吸引力的产品和功效有着宏大的指导意义。

  事实上,司南物联也确实以自身云平台数据为基础进行过定向发掘,得出了多份有趣的智能产品数据报告,在行业内引起轰动。  

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  云平台和数据后台:透析数据发掘背后的技巧

  上面约略讲了一些云后台进行数据发掘的例子,想必有读者已经在想,这些数据存储和发掘,毕竟是通过怎样的技巧实现的。这里就顺便普及一下物联网云平台和数据治理后台的知识。

  物联网是一门综合性的应用学科,在底层涉及感知器件、数据计算器件和机电功效器件等;在中间传输层涉及射频收发、通讯协议和数据编码、路由算法等技巧;在应用层又涵盖了形形色色的行业和应用场景,可以说是世间万物,无所不包。这其中,为物联网数据供给支撑的云平台处于传输层,是一组具备强大分布式计算能力的服务器集群。正是这些服务器集群,日以继夜的收集和存储了来自世界各地甚至外层空间的数据信息,并遵循特定的程式和算法进行自动的数据发掘和利用工作,承担着大数据分析与利用的基础工作。  

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