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AI科技:直面隐忧 中国人工智能企业机会何在
作者:节光誉  发布日期:2018-08-29   浏览:126

直面隐忧 中国人工智能企业机会何在---今年人工智能领域的发展迎来新一波***,如同枝繁叶茂的大树渗透到各行业

    今年人工智能领域的发展迎来新一波***,如同枝繁叶茂的大树渗透到各行业的蓝天之中,跃跃欲试服务于众多领域。有人欢呼,人工智能贸易应用元年已经到来。

    2018年,人工智能领域的另一趋势是大额融资频发。

    清华大学近日发布的《中国AI发展报告2018》显示,自2013年以来,全球和中国人工智能行业投融资规模都呈上涨趋势。2017年全球人工智能投融资总规模达395亿美元,融资事件1208笔,其中中国的投融资总额达到277.1亿美元,融资事件369笔。中国AI企业融资总额占全球融资总额的70%,融资笔数达31%。

    在业界看来,投融资的热情不减,主要是看中人工智能与各行业结合的广阔远景。

    然而,有业内人士近日指出,目前国内跟人工智能有关的公司大概有四千多家,但是能够得到投资人青睐或关注,并且愿意投资的,大概不到三分之一。假如没有后续资金投进,很多初创企业有可能难以生存下往。由于人工智能产生收益的时间存在不断定性,宏大繁荣的背后存在隐忧。

    那么,什么才是人工智能企业的核心竞争力?对于初创企业来说,如何才能站稳脚跟而不被市场淘汰?直面隐忧,中国人工智能企业的机会何在?

    隐忧一:发展结构“头重脚轻”

    重点突破基础领域,建立自己的生态体系

    早在2015年,谷歌开放其内部使用的机器学习软件TensorFlow源代码,脸书、亚马逊和微软也纷纷发布其工程师用于机器学习的开源软件。似乎AI进进了“免费原材料”时代,人人都可以顺手取材。但是,“国外的开源布局对于我国AI行业发展而言,埋躲着宏大隐患。”远看智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲指出。

    谭茗洲告诉记者:“开源模式会引导技巧方向、路线图,形成开源生态,创造贸易模式,这些由发起开源项目的核心利益者掌控,不仅把持行业上层的应用,还把持底层的生态,构建了整个帝国,掌控极大的权利。因此,开源虽是开放的资源,但现在免费并不代表未来不会收费和把持。如安卓系统是一种开源手机把持系统及应用开发平台,而谷歌实际上主导着整个生态的发展。”

    谭茗洲以为,若我国企业今后过度依靠目前的AI开源平台,采用大批现成的源代码,仿佛在起跑线上丧失上风,创新及工艺再高深,也是在人家的体系中做零部件的更新改革。“如同温水煮田鸡,今后可能会给行业带来很大影响。这将是最大的隐忧。”他说。

    赛迪研究院颁布的《2018中国人工智能产业展看》提出,由于我国人工智能产业重应用技巧、轻基础理论,底层技巧积累单薄,存在“头重脚轻”的结构不均衡标题,使我国人工智能产业如同建立在沙滩上的城堡,基础不稳。基层技巧积累单薄使人工智能核心环节受制于人,阻碍重大科技创新,不利于国内企业参与国际竞争。

    那么,建立我国自己的AI生态体系,还有机会吗?“当然,”谭茗洲斩钉截铁地答道,“在时间上还来得及,由于国外也才刚刚发展。从国家层面洞悉AI发展态势,重点突破基础领域,针对人工智能底层技巧,加强对以深度学习为代表的底层算法模型的深进研究,并积极布局影响人工智能未来发展的前沿基础理论研究。现在国内也有一些小团队在做相关开发项目,有必定潜质,而且我们拥有全世界最多的应用开发者、非常多的应用场景、大体量的市场、蓬勃的创新创业环境等,这些都是国外比不了的。”

    据懂得,科技部指导下的新一代人工智能产业技巧创新战略同盟,已联合深圳鹏城实验室于7月在深圳启动了中国自己的“启智开源开放平台(OpenI)”的建设。

    隐忧二:贸易应用路径不明确

    瞄准市场需求,实现落地是关键

    据亿欧智库《2018中国智能贸易落地研究报告》统计,2017年中国人工智能创业公司获得累计融资超过500亿元,但贸易落地百强创业公司累计收进不足100亿元,90%以上人工智能企业亏损。不少业内人士担心,国内人工智能领域存在宏大泡沫,或将迎来一波倒闭潮。

    《2018中国人工智能产业展看》提出,我国人工智能产业处于早期发展阶段,贸易化应用路径尚不明确,贸易落地痛点突出,致使近期实际贸易价值变现难度较大。

    谭茗洲指出,“对初创企业而言,人工智能有门槛,创业本钱较高。因此,建议企业不要太盲目,要尽快找准发力方向,而AI项目贸易应用场景的落地是其成败与否的关键,快速积累核心技巧上风,打造贸易模式,才能做出真正有市场需求的产品,产生现金流。这也有助于人工智能行业回回理性”。

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