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AI科技:人工智能的场景化落地:从智能家居到AI安防、智能楼宇
作者:浑博延  发布日期:2019-04-03   浏览:123

2018年,AI在智能家居中的应用并不是初始年,而是深化年。AI已经是安防领域与楼宇对讲的主流趋势,对于智能家居而

人工智能的场景化落地:从智能家居到AI安防、智能楼宇

人工智能的场景化落地:从智能家居到AI安防、智能楼宇

2018年,AI在智能家居中的应用并不是初始年,而是深化年。AI已经是安防领域与楼宇对讲的主流趋势,对于智能家居而言,AI已经成为标配的基础技术,更加AI场景化落地去颠覆现有的智能家居体验,是灵魂式革命。AI给予智能家居上下游企业新的契机,也会给行业带来新的台阶高度,真正落地的是如何将AI技术与产品、场景与体验上下功夫。

针对上游芯片解决方案商、楼宇对讲企业的AI变革,推出AI+应用的智能家居专题,将呈现给智能家居业内最全的AI应用解读。

智能楼宇的痛点

随着智能化的普及,楼宇对讲迎来了新的发展机遇,并已经成为现代化住宅社区的标配设备,它不仅能为用户提供进、出及来访客人的管理,同时也对楼宇防盗形成有效的安全管理。

但是目前绝大多数楼宇对讲系统采用ID卡的方式,看似简单的一个刷卡开门动作,却存在较大的使用弊端和安全隐患:如忘记带卡时,住户进出小区会带来不便;小区物业为每个住户配置的卡的数量有限,增加一张卡需要支付额外费用;若卡丢失,并被不法分子拾到后,即可随意开门进出;或者在保障性住房核查时,必须采用人工核查。

人脸识别

人工智能的场景化落地:从智能家居到AI安防、智能楼宇

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人脸识别,是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术,具有自然性和不被察觉性的双重优点。自然性是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。

“脸通”可以解决传统带卡式的一切问题,人脸识别相较其他生物识别技术而言,人脸识别是非接触的,用户不需要和设备直接接触,而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。

社区的脸通时代

对于居民来说:只要预先去物业登记好人脸,当他们经过摄像头区域,会被自动抓拍,比对成功,门将自动开启,不再需要额外带门禁卡,特别当购物结束,拎着一堆物品时,不需要再经历一个“放东西—找钥匙—开门—再拎东西”这样的流程。而且,人脸识别开门非常快,不到1秒就能够识别完成。

对于物业管理来说:使用带有人脸识别功能的楼宇对讲系统后,只需要居民在办理入住手续时同时登记人脸信息,即使有新增人员,居民也将主动前来办理,方便社区的人员管理。

人工智能的场景化落地:从智能家居到AI安防、智能楼宇

人工智能的场景化落地:从智能家居到AI安防、智能楼宇

中国已经有相当数量的企业根据自身优势有了各自的人工智能布局,处于领军地位的BAT则已基本完成布局,进入全面落地应用阶段。

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来源:科技讯息社

从整体看,BAT三家所占市场份额最高,且均衡发展,三家各有所长,其中布局最早的百度发展最为均衡,在诸多领域领先于阿里巴巴和腾讯,例如图像识别、自动驾驶、机器翻译和语音识别,阿里巴巴在云计算领域位于国内翘楚地位,腾讯则是在大数据领域尤其是在社交数据方面独占优势。

第二梯队的企业也各有所长:科大讯飞、搜狗、滴滴、字节跳动、新美大、京东、商汤都已进入AI布局,其中科大讯飞在语音识别领域已超过了BAT,成为语音识别业界领先水平,商汤的图像识别能力仅次于百度,位于业界第二。

可以说,在人工智能软实力方面,BAT三家已经占领了国内半壁江山,各家摩拳擦掌,AI正在进入加速落地应用的赛道。

随着智能家居市场推广普及,消费者的使用习惯正在逐步培养,传统家电厂商和互联网巨头纷纷在智能家居行业布局生态圈。BAT巨头们在智能领域上的布局就不只是单方面的,而是从平台、硬件一起入手打造一个生态平台。

百度的智能家居AI布局

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